Logistics Data Analytics: Data Apa yang Perlu Dipantau untuk Mengurangi Inefisiensi?

Logistics Data Analytics: Data Apa yang Perlu Dipantau untuk Mengurangi Inefisiensi?

Aktivitas logistik menghasilkan banyak data setiap hari, mulai dari jumlah barang yang masuk dan keluar gudang hingga biaya pengiriman, waktu perjalanan, dan tingkat keberhasilan pengiriman. Namun, data tersebut tidak selalu dimanfaatkan secara maksimal untuk mengevaluasi operasional.

Ketika perusahaan hanya mengandalkan laporan terpisah atau pemeriksaan manual, pola pemborosan dan hambatan operasional dapat sulit teridentifikasi.

Melalui logistics data analytics, perusahaan dapat mengolah data operasional menjadi informasi yang membantu mengukur kinerja, menemukan masalah, dan menentukan peluang efisiensi.

 

Apa Itu Logistics Data Analytics?

Logistics data analytics adalah proses mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data dari aktivitas logistik untuk memahami kinerja operasional serta mendukung pengambilan keputusan.

Data yang dianalisis dapat berasal dari aktivitas gudang, persediaan, transportasi, pengiriman, hingga penggunaan armada.

Hasil analisis dapat membantu perusahaan menjawab pertanyaan seperti:

 

●     Mengapa biaya pengiriman meningkat?

●     Rute mana yang memiliki waktu perjalanan paling lama?

●     Apakah kapasitas kendaraan sudah dimanfaatkan secara optimal?

●     Proses gudang mana yang sering mengalami keterlambatan?

●     Seberapa sering pengiriman gagal diselesaikan?

 

Dengan informasi tersebut, keputusan operasional dapat didasarkan pada kondisi aktual, bukan hanya perkiraan.

 

6 Data Logistik yang Perlu Dipantau Perusahaan

Tidak semua data harus dianalisis sekaligus. Perusahaan dapat memulai dari indikator yang paling berkaitan dengan biaya dan target operasional.

1.  Biaya transportasi

 

Pantau biaya pengiriman, bahan bakar, tol, perawatan kendaraan, dan biaya tambahan lainnya. Analisis dapat dilakukan berdasarkan rute, kendaraan, periode, atau jumlah pengiriman.

Data ini membantu perusahaan mengetahui aktivitas yang menyumbang biaya terbesar dan mengevaluasi peluang penghematan.

2.  Ketepatan waktu pengiriman

 

On-time delivery menunjukkan persentase pengiriman yang tiba sesuai jadwal yang ditetapkan.

 

Perusahaan juga perlu mencatat penyebab keterlambatan, seperti kondisi lalu lintas, waktu tunggu, kesiapan barang, atau kendala di lokasi tujuan.

3.  Utilisasi armada

 

Utilisasi armada menggambarkan tingkat pemanfaatan kendaraan berdasarkan kapasitas atau waktu operasionalnya.

Data seperti kapasitas muatan, jumlah perjalanan, waktu kendaraan tidak beroperasi, dan perjalanan kosong dapat membantu mengidentifikasi peluang optimalisasi.

4.  Akurasi inventaris

 

Inventory accuracy menunjukkan kesesuaian antara catatan stok dan jumlah barang secara fisik.

Data ini penting karena ketidaksesuaian inventaris dapat memengaruhi perencanaan pengadaan, pemenuhan pesanan, dan kelancaran distribusi.

5.  Produktivitas gudang

 

Perusahaan dapat memantau jumlah pesanan yang diproses, waktu picking, kecepatan penerimaan barang, dan aktivitas pengeluaran barang.

Indikator tersebut membantu mengidentifikasi proses yang membutuhkan perbaikan.

 

6.  Tingkat keberhasilan pengiriman

 

Delivery success rate menunjukkan seberapa banyak pengiriman yang berhasil diselesaikan dibandingkan total pengiriman yang dilakukan.

Data kegagalan pengiriman juga perlu dikelompokkan berdasarkan penyebab, seperti alamat tidak valid, penerima tidak tersedia, atau kendala operasional.

 

Apa Itu Logistics KPI dan Mengapa Penting?

Logistics KPI atau Key Performance Indicator adalah indikator yang digunakan untuk mengukur pencapaian kinerja operasional logistik.

KPI membantu perusahaan mengubah data menjadi ukuran yang dapat dievaluasi secara konsisten.

Contoh logistics KPI yang dapat digunakan:

 

KPI	Tujuan Pengukuran
On-time delivery	Mengukur ketepatan waktu pengiriman
Cost per shipment	Mengukur biaya rata-rata per pengiriman
Inventory accuracy	Mengukur kesesuaian catatan dan stok fisik
Order fulfillment time	Mengukur waktu pemrosesan pesanan
Fleet utilization	Mengukur pemanfaatan armada
Delivery success rate	Mengukur keberhasilan pengiriman

 

Pemilihan KPI perlu disesuaikan dengan jenis bisnis. Perusahaan manufaktur mungkin lebih memprioritaskan ketersediaan bahan baku, sedangkan perusahaan distribusi dapat lebih berfokus pada biaya transportasi dan ketepatan pengiriman.

 

Peran Logistics Performance Dashboard

Logistics performance dashboard membantu menyajikan informasi operasional dalam bentuk visual, seperti grafik, tabel, dan ringkasan indikator.

Dengan dashboard, tim dapat memantau beberapa KPI dalam satu tampilan tanpa harus menggabungkan laporan secara manual.